RAG 阅读索引

这个主题关注检索增强生成、向量检索、rerank、长上下文、GraphRAG、评估和引用可信度。

当前关注方向

• 检索质量：chunking、embedding、metadata、hybrid search、rerank。
• 生成可信度：引用、忠实度、拒答、答案可追溯。
• 评估：检索召回率、答案正确率、faithfulness、人工标注集。
• RAG 与 Agent：何时把检索作为工具，何时保持固定问答链路。

阅读前置

• Embedding 与向量检索
• RAG
• 从零实现 RAG
• RAG 评估

待补充

后续月度精选中，优先补充官方或一手工程文章：

• RAG evaluation。
• Context engineering。
• GraphRAG。
• Long-context 与 RAG 的边界。
• 企业知识库权限和引用治理。